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개발자로 취업을 준비하면서 알고리즘이나 코딩 테스트에 대해 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. 사실 규모가 작은 기업에서는 코딩 테스트를 생략하는 경우도 있지만, 대부분의 기업들은 이제 개발자 채용 과정에서 코딩 테스트를 필수 요소로 삼고 있습니다. 코딩 테스트는 단순히 문제를 해결하는 능력뿐 아니라 효율적인 알고리즘 구현과 최적화 능력을 평가합니다. 이번 글에서는 코딩 테스트 준비 과정을 단계별로 설명하고, 효과적인 공부법을 안내드리겠습니다.1. 코딩 테스트의 중요성과 목적코딩 테스트는 기업들이 지원자의 문제 해결 능력, 논리적 사고, 효율적인 코드 작성 능력을 평가하는 중요한 도구입니다. 단순히 코드가 돌아가느냐에 그치는 것이 아니라, 시간 복잡도와 공간 복잡도를 고려하여 최적화하는 능력을 보는 것이죠. ..

1. HashMap과 TreeMap이란?HashMap과 TreeMap은 모두 Map 인터페이스를 구현하여 키-값 쌍으로 데이터를 저장하지만, 내부 구현 방식과 데이터 정렬, 성능이 다릅니다. HashMap은 해시 테이블을 기반으로 하고, TreeMap은 이진 탐색 트리(Red-Black Tree)를 기반으로 구현됩니다.2. HashMap: 해시 테이블을 기반으로 한 빠른 접근HashMap은 해시 테이블(Hash Table) 자료구조를 사용하여 키를 해시 함수로 변환한 뒤, 해당 인덱스에 데이터를 저장합니다. HashMap은 키에 대해 순서를 유지하지 않으며, 해시 함수에 따라 데이터가 분산되어 저장됩니다.특징:데이터의 순서가 보장되지 않음.삽입, 삭제, 검색의 평균 시간 복잡도가 O(1).null 키와 ..

1. 동기와 비동기란 무엇인가? 동기(Synchronous)와 비동기(Asynchronous)는 프로그램이 요청을 처리하는 방식의 차이를 나타냅니다. 동기 방식에서는 요청이 순차적으로 처리되며, 다음 작업은 이전 작업이 완료된 후에만 시작됩니다. 반면, 비동기 방식에서는 요청이 독립적으로 실행되며, 다른 작업의 완료 여부와 관계없이 다음 작업을 실행할 수 있습니다. 이 두 가지 방식은 프로그램의 성능과 사용자 경험에 큰 영향을 미칩니다.2. 동기(Synchronous) 프로그래밍: 순차적 작업 처리동기 방식에서는 각 작업이 순서대로 실행되고, 이전 작업이 완료되어야 다음 작업이 시작됩니다. 주로 작은 규모의 작업이나 순차적 데이터 처리에 적합합니다.특징:작업이 순차적으로 처리되며, 코드가 직관적이어서 이..

1. 스택과 큐란 무엇인가요?스택(Stack)과 큐(Queue)는 가장 기본적이면서도 중요한 자료구조로, 데이터 삽입과 삭제가 특정 방식에 따라 이루어집니다. 스택과 큐를 이해하는 것은 프로그램의 효율성을 높이는 데 매우 유용하며, 두 자료구조의 특성을 알면 코드의 가독성도 높아집니다.2. 스택(Stack): 후입선출(LIFO) 구조스택은 후입선출(LIFO, Last In First Out) 구조로 작동하며, 가장 마지막에 추가된 데이터가 가장 먼저 제거됩니다. 스택의 대표적인 사용 사례로는 함수 호출 관리, 브라우저의 뒤로 가기 기능, 실행 취소 기능 등이 있습니다.특징:데이터를 쌓듯이 추가하며(push), 가장 마지막에 추가된 데이터를 꺼내거나 삭제할 때(pop) 사용합니다.스택의 맨 위 데이터를 확..

서론: 자바 자료형의 중요성자료형은 데이터를 효율적으로 저장하고 조작하기 위해 필수적입니다. 자바에서 자료형을 잘 선택하는 것은 코드의 성능과 가독성, 메모리 사용 효율성에 큰 영향을 미칩니다. 또한 자료형 선택이 올바르지 않으면 예상치 못한 오류나 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 이 글에서는 자료형의 개념과 각 자료형을 언제 어떻게 사용하는지에 대해 알아보겠습니다. 1. 기본 자료형(Primitive Types)자바는 8개의 기본 자료형을 제공하며, 이들은 메모리에 직접 값을 저장하여 성능이 빠릅니다. 각 자료형을 언제 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다.boolean: 참(true) 또는 거짓(false) 값만 필요할 때 사용합니다. 주로 조건문에서 많이 사용되며, 메모리를 가장 적게 사용합니다.c..

디지몬 마스터즈 게임(디마) 은 강화로 올려야 할 능력치가 5가지 있습니다! AT(공격력)HP(체력)CT(크리티컬)BL(블럭)EV(회피) 특히, 던전을 가서 1인분 하기 위해서는AT(공격력)과 HP(체력)는 극강이 필수이며,요즘엔 CT(크리티컬)도 극강하는 추세입니다.(블럭,회피는 중~상 수치로 맞추는걸 추천!) 내 디지몬이 극강인지 헷갈린다, 강화를 하면서 어? 이 단계에서 극강 수치가 몇이더라하시는 분들! 여기에서 편하게 극강인지 확인하고, 단계별 극강 수치를 기록하면서 강화하세요~! 디마 강화 도우미HP 선택된 강화 단계: 1dmohelper.netlify.app

PostgreSQL Docker 설치 docker pull postgres:latest Docker 컨테이너 실행 docker run -dp 5432:5432 --name postgresql -e POSTGRES_PASSWORD=1234 -v /var/lib/postgres/data postgres Docker PostgreSQL 서비스 재시작 docker exec service postgresql restart Docker Shell 접속 docker exec -it postgresql /bin/bash PostgreSQL 접속 psql -U postgres PostgreSQL 데이터베이스 백업 pg_dump -U > backup.sql PostgreSQL 데이터베이스 복원 psql -U < backu..

데이터 주도형 애플리케이션에서 성능과 사용자 경험을 최적화하기 위해서는 효과적인 데이터 관리가 필수적이다. 페이징 처리는 대용량 데이터를 처리할 때 부하를 분산시키고 사용자에게 빠른 응답을 제공하는 기법 중 하나이다. Spring Data JPA의 Pageable과 Page는 이러한 문제를 해결하기 위한 간단하면서도 강력한 해법을 제공한다. 1. 페이징 처리의 이해: 페이징 처리는 데이터를 페이지 단위로 나누어 순차적으로 접근할 수 있게 하는 기술이다. 사용자는 필요한 데이터의 일부만 요청하고 조회함으로써, 메모리 사용량을 줄이고 애플리케이션의 반응 속도를 개선할 수 있다. 2. Pageable 인터페이스의 사용: Pageable 인터페이스는 페이지 번호(page), 페이지 크기(size), 정렬(sor..

사용하는 이유 및 특징: 효율적인 데이터 로딩: 대용량 데이터를 모두 한번에 로딩하는 것은 시스템에 부하를 줄 수 있기 때문에 페이징 처리를 통해 필요한 만큼의 데이터만 로드하여 시스템의 효율성을 높일 수 있다. 사용자 경험 향상 사용자가 한 페이지에서 너무 많은 정보를 한번에 볼 때, 원하는 데이터를 찾기 어렵고 혼란스러울 수 있다. 페이징 처리를 통해 정보를 구조적으로 제공하면 사용자 경험이 향상된다. 네트워크 트래픽 감소 한번의 요청으로 모든 데이터를 전송하는 것보다, 필요한 부분만 요청하여 전송하는 것이 네트워크 트래픽을 줄여준다. 서버 부하 감소 데이터베이스에서 필요한 부분만 쿼리하여 가져오는 것은 서버와 데이터베이스의 부하를 줄여주며, 전체 시스템의 응답 시간을 개선시켜준다. 데이터 관리 용이..

1. Swagger (특징, 장점, 단점, 작동 방식) 특징: Swagger는 OpenAPI Specification (OAS)에 기반하여 API 문서화와 다른 도구들과의 통합을 지원한다. 자동으로 API 엔드포인트를 탐색하여 문서를 생성하며, UI를 통해 API를 시험할 수 있다. API의 구조, 요청/응답 형식, 상태 코드, 오류 메시지 등을 시각적으로 표시한다. 장점: 쉬운 세팅 및 사용. 눈에 띄는 UI. 실제 API 호출 기능 제공. 단점: 코드에 주석을 기반으로 하므로, 실제 코드와 문서화 사이에 불일치가 발생할 수 있다. 실제 코드와 동기화를 위해 추가 작업이 필요할 수 있다. 작동 방식: Swagger는 주로 코드나 주석에 기반하여 API 문서를 자동 생성한다. 2. Spring REST ..