백엔드개발

데이터 주도형 애플리케이션에서 성능과 사용자 경험을 최적화하기 위해서는 효과적인 데이터 관리가 필수적이다. 페이징 처리는 대용량 데이터를 처리할 때 부하를 분산시키고 사용자에게 빠른 응답을 제공하는 기법 중 하나이다. Spring Data JPA의 Pageable과 Page는 이러한 문제를 해결하기 위한 간단하면서도 강력한 해법을 제공한다. 1. 페이징 처리의 이해: 페이징 처리는 데이터를 페이지 단위로 나누어 순차적으로 접근할 수 있게 하는 기술이다. 사용자는 필요한 데이터의 일부만 요청하고 조회함으로써, 메모리 사용량을 줄이고 애플리케이션의 반응 속도를 개선할 수 있다. 2. Pageable 인터페이스의 사용: Pageable 인터페이스는 페이지 번호(page), 페이지 크기(size), 정렬(sor..

Frontend vs Backend 웹 개발에서 Frontend와 Backend는 웹 애플리케이션을 구성하는 중요한 두 가지 요소입니다. 각각의 역할과 특성에 대해 알아보고 비교해보겠습니다. Frontend Frontend는 웹 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI)를 담당합니다. 사용자가 직접 접하는 웹 페이지의 디자인, 레이아웃, 그래픽, 애니메이션 등을 개발합니다. HTML, CSS, JavaScript 등을 주로 사용하여 웹 페이지의 구조, 스타일링, 동적인 기능을 구현합니다. Frontend 개발자는 사용자 경험(UX)을 중요시하며, 웹 페이지가 사용자들에게 직관적이고 사용하기 편리하도록 디자인합니다. Backend Backend는 웹 애플리케이션의 서버 측 개발을 담당합니다. Frontend에..

Django vs Flask Django와 Flask는 모두 인기있는 Python 웹 프레임워크로, 웹 애플리케이션 개발을 위해 사용됩니다. 각각의 특징과 장단점을 비교해보겠습니다. 용도와 설계 철학 Django는 완벽한 웹 프레임워크로서, 기본적으로 모든 기능이 내장되어 있습니다. 데이터베이스, 인증, 어드민 패널 등의 기능이 이미 구축되어 있어 빠른 개발을 가능하게 합니다. 반면 Flask는 마이크로 웹 프레임워크로서, 핵심 기능만 제공하고 나머지 기능은 확장성을 갖춘 라이브러리와 플러그인을 통해 개발자가 직접 추가할 수 있습니다. 학습 곡선 Django는 모든 기능이 포함되어 있어 초기 학습 곡선이 다소 가파릅니다. 프레임워크의 컨벤션을 따라야 하며, Django의 개념과 구조에 익숙해지는 데 시간..